对于一个成年人而言，通常情况下很难举起100公斤的重物。但是，如果增加一个人工智能(AI)机械臂，这将变得轻而易举——AI在税务领域的应用过程中，业

内人士正在追求类似这样的效果——让复杂的税务事项管理变得更加简单。近日，记者在罗格科技集团主办的“AI税务行业应用学术研讨会”上，近距离感受了

AI大模型在税务领域的初步应用。

记者体验：

专业问题，三秒给出答案

  “请问如果企业在全球范围内找不到可比企业，要如何确定关联交易价格?”研讨会现场，记者向罗格科技集团研发的税务大模型罗格·罗拉提出了这样一个问

题。对于很多企业财税负责人来说，这是一个“很现实的问题”。

  就在记者猜想这款AI软件会如何回答时，仅仅两三秒后，罗格·罗拉给出了六个解决“方案”：您可以考虑成本加成法、市场价格法、交易案例法、利润分割

法、合同条款法、专家意见法。与此同时，罗格·罗拉解释了每一个解决思路的具体含义，并强调企业在应用上述方法时，重要的是要确保定价过程的透明度、合

理性，遵循相关国家和国际税收协定的规定。此后，记者又提出希望能够举例说明，罗格·罗拉很快就假设了一个案例，作出了很有针对性的分析——当然，这个

分析还是比较粗线条的分析。

  就同样的问题，记者向另外一款AI软件讯飞星火作了提问，得到了类似的解决方案。同时，讯飞星火还作了“总结陈词”：总的来说，在没有可比信息的情况

下，确定转让定价价格是一项复杂的任务，需要综合考虑多种因素和方法。通过深入分析功能和风险、利用成本加成法、预约定价安排、利润分割法以及其他合

理的方法，企业可以在缺乏直接可比信息的情况下制定出合理的转让定价政策。在这个过程中，企业应确保其转让定价政策的透明度和文档记录的完整性，以便

在税务审查中能够证明其合规性。

  罗格科技集团创始人鲁钰锋介绍，罗格·罗拉以国际税收、税收信息化专家彭启蕾博士的专业著述为基础训练内容，主要研究方向是国际税收、反避税和电子商

务税收等。这款税务大模型的呈现形式类似社交软件，使用者在对话框中输入问题，以彭启蕾照片为头像的税务大模型会在数秒后给出答案。记者在体验的整个

过程中，感觉真的在与彭博士在发信息聊天。

“这个问题让我本人回答，肯定没有罗格·罗拉全面。但是，如果就某个具体问题进行探讨，我可能比罗格·罗拉要深入。”在体验环节，看到对罗格·罗拉的即时

回答，彭启蕾对“人”与AI的分析能力作了对比。彭启蕾说，AI能在短短数秒内回答出专业税收问题，是长期进行信息“投喂”和深度学习的结果。人脑的信息

储存能力、信息搜索能力和全面反应能力，很难胜过AI。但是，如果讨论某个具体的案例细节，AI很可能会顾左右而言他。“对于‘人’的判断而言，AI在很短

时间内给出的答案，无疑是一个重要的参考，这正是其价值所在。”彭启蕾说。

企业感受：

人机结合，更能发挥作用

  记者注意到，当天的研讨会还吸引了一些企业财务总监和税务总监参加，滴滴集团税务总监张瀚就是其中一位。全程参加了当天的研讨会后，张瀚对AI助力税

务处理方面的价值有了更加深切的体会。

  张瀚告诉记者，税务大模型在信息检索的速度、法律法规的完整性等方面有很大优势，通过税务大模型，可以快速查询相关信息和文件，基本解决了使用者的

疑问。不过，财税管理工作的专业性较强。对于一些具体问题，比如在企业股权架构设计时需要考量哪些税务因素、企业的重大业务交易安排中可能存在哪些税

务问题，税务大模型给出的答案颗粒度比较粗，需要企业财税管理人员结合业务实际做进一步的分析。“人机结合，才能更好发挥机器的作用。”张瀚说。

  对此，罗格科技集团首席技术官刘学鹏深有同感。他介绍，税务大模型需要经过岗位角色定义、知识语料收集投喂和语义反复训练等多个训练环节，如果没有

足够的训练语料，税务大模型就无法真正发挥作用。刘学鹏认为，发展税务大模型，并不意味着完全取代财税管理人员，而是要借助现代化技术提高工作效率，

将财税管理人员从繁琐的基础性工作中解放出来，做一些更具有挑战性、更能创造价值的工作。

专家分析：

智能财税，前景值得期待

  近年来，企业在智能财税领域的实践探索越来越多——前不久召开的2024世界机器人大会上，由北京东港瑞宏科技有限公司自主研发的“小瑞”税务服务机器

人与现场观众热情互动;今年7月，重庆穗麒麟信息技术有限公司的税麒麟数字CFO(首席财务官)，获评首批“AI产业创新场景应用案例”;去年11月，360集团与

中税集团合作共建的“税务行业标准大模型”，入选人民网数造新实体典型案例……目前，AI在财税领域的应用，正在出现一系列新成果。华南理工大学零工经

济研究中心发布的《2024年企业AI财税应用研究报告》显示，2023年我国财税数字化市场规模达到518亿元，增长率为18.7%。

  鱼跃百川元宇宙联合创始人、美国拓拉思公司董事魏广平告诉记者，ChatGPT(生成式预训练语言模型)是AI技术发展的重要节点，ChatGPT诞生前是机器智能

阶段，ChatGPT诞生后则进入到通用智能阶段。基于大模型驱动下的AI逐渐具备主动学习的能力，在各垂直领域会有更为具体的应用。“AI在财税管理领域的应

用前景，值得期待。”魏广平说。

  鲁钰锋表示，随着数字经济的快速发展，AI、大数据等给全球生产力水平带来颠覆性影响，每一个行业、每一个领域都在积极适应这一影响带来的变化，税务

领域同样如此。他坦言，现阶段的税务大模型只是初步的尝试和探索，相信在全行业的共同努力下，经过更加系统全面的强化训练，税务大模型在企业财税管理

方面将会有更广泛的应用场景。“未来，替代财税人员的其实并不是AI，而是会使用AI工具的人——这不仅会改变企业税务管理，而且会改变涉税专业服务的方

式。”鲁钰锋说。